Die Untersch盲tzung der Komplexit盲t der Datentrennung kann zu Projektverz枚gerungen und Problemen mit Vorschriften wie der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) und dem California Consumer Privacy Act (CCPA) f眉hren.
Unser M&A-Team sah sich bei der Datenmigration f眉r ein Industrieunternehmen mit unerwarteten Herausforderungen konfrontiert. Das ERP-System des Unternehmens enthielt gemeinsam genutzte Unternehmens-Codes in der SAP Public Cloud. Dies erschwerte die Trennung der Daten.
Um dieses Problem zu l枚sen, haben wir eine proaktive Datentrennungsstrategie im ERP implementiert, indem wir dedizierte Unternehmenscodes f眉r jede Unternehmenslinie erstellt haben.
Wir identifizierten und kategorisierten die Daten, die f眉r die zu ver盲ussernde Einheit relevant waren, unter Ber眉cksichtigung der Compliance-Anforderungen. Ein umfassendes Mapping der Datenbeziehungen erm枚glichte uns die Auswahl geeigneter Migrationsstrategien unter Wahrung der Datenintegrit盲t.
Um das Risiko von Datenschutzverletzungen zu reduzieren, haben wir ein robustes Data-Governance-Framework etabliert. Dieser Ansatz war f眉r unseren Kunden von Vorteil, da er die Bedeutung einer fr眉hzeitigen Planung der Datentrennung unterstrich.
Wir empfehlen, die Daten sowohl aus organisatorischer als auch aus methodischer Sicht zu strukturieren. Dadurch kann die Datentrennung effizienter und kosteng眉nstiger gestaltet werden. Klare Datenzust盲ndigkeiten und Zugriffskontrollen gew盲hrleisten die Einhaltung von Vorschriften, w盲hrend Datenabbildung und -kategorisierung die Datenqualit盲t langfristig verbessern.
Der Einsatz von Technologie im M&A-Bereich kann diese Prozesse erleichtern. So k枚nnen sich Unternehmen auf ihr Kerngesch盲ft konzentrieren, anstatt zu viel Zeit mit Datenmanagement zu verbringen.