Comment passer de la migration 脿 la modernisation en 茅laborant une solide strat茅gie infonuagique et d鈥檃utomatisation

La pand茅mie a contraint de nombreuses organisations 脿 s鈥檃dapter au t茅l茅travail et au travail en mode hybride, acc茅l茅rant leur plan de passage 脿 l鈥櫭╮e de l鈥檌nfonuagique. Selon le dernier Rapport mondial sur la technologie de 乐鱼(Leyu)体育官网, les dirigeants d鈥檈ntreprises canadiennes concentrent actuellement leurs efforts sur l鈥檃m茅lioration de l鈥檃gilit茅, l鈥檃utomatisation et la modernisation de leur entreprise.

57%

Pour 57 % des r茅pondants canadiens, une agilit茅 accrue et la modernisation de l鈥檈ntreprise constituent les principaux facteurs 脿 l鈥檕rigine de la transformation num茅rique

78%

78 % des r茅pondants canadiens estiment que leur organisation est extr锚mement ou tr猫s efficace dans l鈥檜tilisation de la technologie pour faire progresser leur strat茅gie d鈥檃ffaires

93%

 93 % des r茅pondants canadiens ont d茅clar茅 锚tre sur la bonne voie, ayant soit termin茅 leur migration ou 脿 tout le moins amorc茅 la migration de leurs charges de travail strat茅giques vers le nuage

59%

59 % des r茅pondants canadiens affirment qu鈥檃u moins 40 % de leurs charges de travail sont maintenant h茅berg茅es dans le nuage

Dans le cadre du sondage, 93 % des dirigeants d鈥檈ntreprises canadiennes ont d茅clar茅 锚tre sur la bonne voie pour ce qui est de l鈥檃doption de la technologie infonuagique, comparativement 脿 89 % des r茅pondants 脿 l鈥櫭ヽhelle mondiale. 脡tonnamment, lorsqu鈥檕n leur demande de classer les avantages des projets d鈥檌nfonuagique et d鈥檃utomatisation qu鈥檌ls ont observ茅s au cours de la derni猫re ann茅e, les r茅pondants placent 芦 stimuler l鈥檌nnovation 禄, 芦 r茅duire les dettes li茅es 脿 la technologie 禄 et 芦 acc茅l茅rer l鈥檃doption d鈥檜ne technologie de pointe 禄 au bas de la liste.

Ce r茅sultat va 脿 l鈥檈ncontre de ce qu鈥檜n grand nombre de personnes consid猫rent comme un avantage au moment d鈥檈ntamer un processus d鈥檃doption de la technologie infonuagique et d鈥檃utomatisation. Effectivement, la pr茅paration du terrain ne conf猫re pas toujours d鈥檃vantages imm茅diats. Cependant, on s鈥檃ttend souvent 脿 ce que la technologie infonuagique soit un rem猫de miracle 脿 de nombreux probl猫mes organisationnels. Ainsi, les parties prenantes pourraient 锚tre d茅莽ues de ne pas observer d鈥檃m茅liorations imm茅diates.

De nombreuses organisations sont aux prises avec la complexit茅 des exigences li茅es 脿 l鈥檌nformatique hybride et multinuage, et bien peu y sont pr茅par茅es. Elles doivent alors 茅tablir un environnement infonuagique hybride, combinant des nuages priv茅s et publics 脿 leur infrastructure en place. La plupart des organisations font ainsi face aux consid茅rations entourant le multinuage, comme r茅soudre les probl猫mes d鈥檌nt茅gration li茅s 脿 la mise en 艙uvre de multiples plateformes et les questions propres 脿 leur secteur d鈥檃ctivit茅. Par exemple, le Bureau du surintendant des institutions financi猫res a publi茅 une mise en garde relative au risque op茅rationnel li茅 au recours 脿 un seul fournisseur de type hyperscale.

Le choix de la bonne solution infonuagique repose sur les besoins uniques de votre organisation et fait g茅n茅ralement appel 脿 plusieurs fournisseurs de services infonuagiques et types de d茅ploiement.

Pratiques exemplaires pour assurer l鈥檃venir de votre strat茅gie d鈥檌nfonuagique

Pour construire de solides fondations en vue de l鈥檃venir, vous devez adopter une approche infonuagique avis茅e plut么t qu鈥檜ne approche reposant principalement sur l鈥檌nfonuagique, et 茅valuer comment vous pouvez tirer parti de la technologie pour r茅soudre 脿 la fois les d茅fis techniques et organisationnels. Par cons茅quent, vous devez commencer par le d茅fi organisationnel plut么t que par la technologie, et travailler en aval.

Les pratiques exemplaires ci-dessous peuvent vous aider 脿 tirer davantage de valeur de vos actifs infonuagiques.

1. Envisager une approche infonuagique avis茅e plut么t qu鈥檜ne approche reposant principalement sur l鈥檌nfonuagique

Certaines organisations souhaitent 茅viter 脿 tout prix de faire appel 脿 des centres de donn茅es et pr茅f猫rent entamer le processus et s鈥檕ccuper plus tard de la modernisation. Il peut s鈥檃v茅rer difficile de faire accepter une telle approche aux unit茅s administratives, qui ne comprendront peut-锚tre pas les avantages qu鈥檈lles en tireront. Les approches reposant principalement sur l鈥檌nfonuagique ne tiennent souvent pas compte de l鈥檃ugmentation de la dette technique lors du transfert vers le nuage. L鈥檃doption d鈥檜ne approche infonuagique avis茅e plut么t que d鈥檜n simple r茅h茅bergement permet de faire correspondre votre programme infonuagique 脿 vos priorit茅s organisationnelles.

2. Comprendre les co没ts r茅els de l鈥檌nfonuagique

Alors que la charge de travail que les organisations d茅placent vers les nuages informatiques s鈥檃ccro卯t, l鈥檕ptimisation des co没ts rev锚t une importance grandissante. Les premiers r茅sultats obtenus ne tiennent peut-锚tre pas compte de l鈥檃utomatisation n茅cessaire pour assurer le suivi des d茅penses infonuagiques, 脿 la fois 脿 l鈥櫭ヽhelle globale et d茅taill茅e. La capacit茅 de sch茅matiser les d茅penses infonuagiques et de les associer 脿 une application en particulier 鈥� ce qui permet d鈥櫭﹙aluer le rendement du capital investi de l鈥檃pplication en question 鈥� peut contribuer 脿 renforcer la confiance de l鈥櫭﹒uipe des finances, qui doit g茅n茅ralement composer avec le d茅fi li茅 脿 la nature du nuage, c鈥檈st-脿-dire une d茅pense d鈥檈xploitation plut么t qu鈥檜ne d茅pense d鈥檌nvestissement.

3. Augmenter la visibilit茅 par l鈥檌nt茅gration

Savez-vous combien d鈥檃ctifs infonuagiques sont utilis茅s 脿 l鈥櫭ヽhelle de l鈥檈ntreprise? Avez-vous une id茅e du nombre d鈥檃ctifs qui sont cloisonn茅s ou en double? Qu鈥檈n est-il des technologies de l鈥檌nformation (TI) g茅r茅es 脿 l鈥檈xt茅rieur du service informatique et 脿 son insu? Si certains services utilisent des applications SaaS qui ne sont pas soutenues ni approuv茅es par le service informatique, il est important de comprendre comment ces applications sont int茅gr茅es aux syst猫mes de TI globaux de l鈥檕rganisation et si elles sont utilis茅es de fa莽on optimale.

4. Faire participer au processus des parties prenantes en mati猫re de risque

L鈥櫭﹍aboration d鈥檜ne architecture s茅curitaire qui r茅pondra aux besoins de vos partenaires en mati猫re de contr么le des risques peut entra卯ner des co没ts importants. C鈥檈st pourquoi il est si important de faire participer ces parties prenantes au processus d猫s la conception de l鈥檃rchitecture. Il convient de noter que de nombreux nouveaux cas d鈥檜tilisation, comme le recours 脿 l鈥檌ntelligence artificielle (IA), entra卯nent souvent un recours accru 脿 des plateformes-services infonuagiques, m锚me si ces derni猫res offrent g茅n茅ralement moins de contr么les quant aux services sous-jacents que l鈥檌nfrastructure-service. Assurez-vous de comprendre quels sont les contr么les offerts par le fournisseur de services infonuagiques.

5. Faire preuve de prudence quant 脿 l鈥檃utomatisation

Il est essentiel que les programmes infonuagiques reposent sur des processus d鈥檃utomatisation plut么t que sur des processus manuels pour g茅rer le cycle de vie des services d鈥檌nfonuagique, de la cr茅ation au d茅montage. Bien qu鈥檈lles comportent un prix, la constance, la r茅p茅tabilit茅 et l鈥檃cc茅l茅ration des d茅lais d鈥檃pprobation en valent largement l鈥檌nvestissement. L鈥檃utomatisation permet aux 茅quipes d鈥櫭﹙iter les erreurs humaines et d鈥檃ssurer que chaque service d茅ploy茅 correspond 脿 la d茅finition de risque acceptable de l鈥檈ntreprise. Au bout du compte, recourir 脿 un processus d鈥檃utomatisation des services d鈥檌nfonuagique logique aide les organisations 脿 garder la ma卯trise de leur environnement infonuagique tout en r茅duisant les co没ts op茅rationnels et en att茅nuant le risque.

6. G茅rer vos fournisseurs de services infonuagiques

Le passage d鈥檜ne charge de travail d鈥檜ne plateforme 脿 une autre peut comporter des frais cach茅s ou des frais de sortie. Il est essentiel de comprendre parfaitement la structure de co没ts et de savoir bien n茅gocier les frais de sortie avec les fournisseurs de services infonuagiques pour 茅viter les d茅penses impr茅vues. Il pourrait s鈥檃v茅rer n茅cessaire de recourir 脿 des plateformes de tiers offrant des solutions qui peuvent 锚tre r茅utilis茅es sur plusieurs plateformes infonuagiques. Peut-锚tre devriez-vous consid茅rer l鈥檈mbauche d鈥檜n chef des services infonuagiques ou faire appel 脿 un conseiller en infonuagique pour comprendre l鈥檃pproche de gestion optimale des charges de travail.

7. Perfectionner votre 茅quipe

脡laborez un plan afin de rendre accessibles 脿 toute l鈥櫭﹒uipe les comp茅tences n茅cessaires pour travailler efficacement avec les architectures infonuagiques. Concentrer les connaissances en g茅nie infonuagique dans votre centre d鈥檈xcellence pourrait mener 脿 l鈥櫭ヽhec 茅tant donn茅 que les ressources s鈥櫭﹑uiseront脿 consacrer plus de temps au soutien des 茅quipes qui utilisent un nuage informatique plut么t qu鈥櫭� la cr茅ation de nouvelles capacit茅s infonuagiques. L鈥檈mbauche d鈥檈mploy茅s d茅sign茅s qui rem茅dient aux lacunes dans les connaissances en comprenant 脿 la fois la dimension organisationnelle et la technologie qui doit 锚tre mise en place par l鈥櫭﹒uipe de g茅nie infonuagique constitue une pratique exemplaire.

8. Valider vos processus

Avez-vous adopt茅 la technologie infonuagique d鈥檜ne mani猫re qui vous permet de continuer de faire avancer vos strat茅gies d鈥檌nfonuagique et d鈥檃utomatisation? Cette technologie continue d鈥櫭﹙oluer rapidement, ce qui peut entra卯ner de faux d茅parts ou faire en sorte que les 茅quipes omettent des 茅l茅ments essentiels. Dans certains cas, les organisations ont d没 mettre leurs projets sur la glace et prendre le temps de valider les cadres de contr么le du risque utilis茅s pour migrer vers de nouvelles applications. Il est avis茅 d鈥檃ller de l鈥檃vant apr猫s avoir v茅rifi茅 que vos processus et vos plateformes d鈥檃utomatisation existants sont conformes 脿 toutes les exigences r茅glementaires.

9. Prioriser l鈥檈mbauche de talents ad茅quats

Selon le Rapport mondial sur la technologie de 乐鱼(Leyu)体育官网, le manque de comp茅tences et de ressources ainsi que les donn茅es sous-optimales sont les principales difficult茅s li茅es aux objectifs d鈥檌nfonuagique et d鈥檃utomatisation. Pour surmonter ces difficult茅s, il faut accro卯tre les ressources 脿 l鈥檌nterne et moderniser les processus de fid茅lisation des talents, am茅liorer la capacit茅 de mesurer les d茅penses infonuagiques 脿 l鈥櫭ヽhelle des applications et r茅duire le temps consacr茅 au soutien des 茅quipes organisationnelles en faisant appel aux services existants plut么t qu鈥檈n cr茅ant de nouvelles capacit茅s.

La majorit茅 des organisations ont proc茅d茅 au transfert d鈥檃u moins une partie de leur charge de travail vers le nuage. Toutefois, l鈥檕ptimisation du flux des travaux exige la mise en place de mesures claires et d鈥檌ndicateurs cl茅s de performance (ICP) qui permettent d鈥櫭﹖ablir les priorit茅s en mati猫re d鈥檌nvestissement. Il est 茅galement important de pr茅voir des boucles de r茅troaction automatis茅es pour valider l鈥檈fficacit茅 r茅elle de vos ICP.

Les organisations prosp猫res s鈥檃ttaquent rapidement aux objectifs faciles 脿 atteindre tout en poursuivant leurs activit茅s de base. Elles prennent des d茅cisions avis茅es quant aux charges de travail qui doivent faire l鈥檕bjet d鈥檜n r茅h茅bergement, d鈥檜ne r茅organisation ou d鈥檜ne nouvelle architecture en gardant 脿 l鈥檈sprit que les charges de travail actuelles peuvent s鈥檃v茅rer difficiles 脿 g茅rer et 脿 automatiser dans le nuage. Ce qu鈥檈lles font probablement de plus important, c鈥檈st d鈥檌nvestir dans leur personnel et d鈥檋armoniser la technologie et leurs objectifs organisationnels afin que le passage au nuage entra卯ne une v茅ritable modernisation, et non une simple migration.

Quelques mots sur l鈥橧A g茅n茅rative

L鈥橧A g茅n茅rative pourrait avoir une incidence consid茅rable sur la migration vers le nuage et contribuer 脿 optimiser l鈥檃utomatisation de l鈥檌nfonuagique en permettant aux organisations d鈥檃utomatiser divers processus et t芒ches, ce qui r茅duirait la n茅cessit茅 des interventions manuelles et, au bout du compte, am茅liorerait l鈥檈fficacit茅 et la productivit茅.

Les mod猫les d鈥橧A g茅n茅rative peuvent 锚tre entra卯n茅s 脿 comprendre des sch茅mas de donn茅es et 脿 g茅n茅rer de nouvelles donn茅es qui ressemblent 脿 l鈥檈nsemble de donn茅es initial. Dans le contexte de la migration infonuagique, l鈥橧A g茅n茅rative peut aider les organisations 脿 automatiser le processus de transfert de donn茅es des syst猫mes locaux vers le nuage, une t芒che qui peut s鈥檃v茅rer longue et complexe. L鈥橧A g茅n茅rative peut 锚tre utilis茅e pour analyser des ensembles de donn茅es, g茅n茅rer des sc茅narios de migration et m锚me automatiser le processus de migration en tant que tel, r茅duisant la quantit茅 de temps et de ressources n茅cessaires pour achever la migration.

L鈥橧A g茅n茅rative peut 茅galement 锚tre utilis茅e pour optimiser l鈥檃utomatisation de l鈥檌nfonuagique en permettant aux organisations d鈥檃utomatiser la configuration et la gestion de l鈥檌nfrastructure du nuage. Par exemple, les mod猫les d鈥橧A g茅n茅rative peuvent 锚tre utilis茅s pour analyser les donn茅es provenant d鈥檕utils de surveillance et pour ajuster automatiquement les ressources infonuagiques, entre autres en effectuant une mise 脿 l鈥櫭ヽhelle sur demande. Les mises 脿 l鈥櫭ヽhelle peuvent aider les organisations 脿 optimiser leur utilisation du nuage et 脿 r茅duire les co没ts en utilisant uniquement les ressources dont elles ont besoin, quand elles en ont besoin.

Dans l鈥檈nsemble, l鈥橧A g茅n茅rative pourrait r茅volutionner la migration infonuagique et l鈥檃utomatisation en permettant aux organisations d鈥檃utomatiser des processus complexes, de r茅duire les co没ts et d鈥檃m茅liorer l鈥檈fficacit茅. Alors que la technologie continuer d鈥櫭﹙oluer, nous pouvons nous attendre 脿 voir davantage d鈥檃pplications d鈥橧A g茅n茅rative comme Auto-GPT dans le monde infonuagique.

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Dina O鈥橠onnell, associ茅e et leader, Architecture d鈥檈ntreprise, 乐鱼(Leyu)体育官网 au Canada
JQ Lien, associ茅 et leader, Donn茅es et intelligence artificielle, 乐鱼(Leyu)体育官网 au Canada
Fran莽ois Gaudreau, associ茅, Services-conseils 鈥� Management, Automatisation intelligente
Tahanie Thabet, associ茅e, Services-conseils 鈥� Management, 乐鱼(Leyu)体育官网 au Canada

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