Apr猫s avoir acc茅l茅r茅 leurs plans de transformation num茅rique pendant la pand茅mie, les dirigeants d鈥檈ntreprises canadiennes misent maintenant sur les technologies nouvelles et 茅mergentes en donnant la priorit茅 脿 la modernisation des applications, 脿 l鈥檃utomatisation intelligente et 脿 d鈥檃utres technologies Web3. C鈥檈st ce que r茅v猫le le plus r茅cent Rapport mondial sur la technologie de 乐鱼(Leyu)体育官网.

Lorsque 乐鱼(Leyu)体育官网 a demand茅 aux entreprises quels 茅taient les principaux obstacles 脿 leur adoption de technologies nouvelles et 茅mergentes, les 芦 lacunes dans la gestion des donn茅es 禄 figuraient parmi les trois principaux. Alors qu鈥櫭� l鈥櫭ヽhelle mondiale, les r茅pondants ont affirm茅 avoir jet茅 des bases pour accueillir les technologies 茅mergentes (pr猫s de la moiti茅 ayant planifi茅 en ce sens), les r茅pondants canadiens pr茅f茅raient encore attendre.

Des donn茅es fiables sont essentielles 脿 la transformation num茅rique, qu鈥檌l s鈥檃gisse de tirer parti des technologies 茅mergentes ou d鈥檃cqu茅rir un avantage concurrentiel aupr猫s de vos clients. Sans une fondation solide, le reste de la maison risque d鈥櫭猼re instable.

Comment 茅tablir un solide fondement de donn茅es

Quel que soit l鈥檕bjectif de l鈥檈ntreprise (transformation num茅rique, am茅lioration de la performance, 茅conomie de co没ts), un solide fondement de donn茅es est essentiel en vue de tirer de ces donn茅es des renseignements et des 茅clairages utiles.

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Entrez dans l鈥檌nconnu

L鈥櫭﹙entualit茅 des cons茅quences d鈥檜n 茅chec peut faire h茅siter les organisations 脿 adopter de nouvelles technologies perturbatrices. Mais cette attitude se traduit par une lenteur et une prudence souvent excessive. Cette circonspection ralentit les avantages 脿 tirer de nouvelles technologies et de nouvelles approches. La m茅thode de bac 脿 sable (sandboxing) est un moyen de tester de nouvelles id茅es et d鈥檈n prouver la valeur sans r茅percussions sur d鈥檃utres syst猫mes en exploitation.


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脡tablissez un cadre de gouvernance des donn茅es

Il importe d鈥櫭﹖ablir des normes et des m茅thodes de gestion des donn茅es, mais aussi de d茅finir les r么les et les responsabilit茅s n茅cessaires 脿 la gouvernance des donn茅es, afin d鈥檃ssurer la qualit茅 et l鈥檈xactitude des donn茅es qui sont essentielles au succ猫s d鈥檜n projet de transformation de donn茅es. Un cadre de gouvernance des donn茅es doit tenir compte de la totalit茅 du cycle de vie des donn茅es : ingestion et transformation, stockage, conservation, puis 茅limination.


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Veillez 脿 la s茅curit茅

Assurez-vous de disposer des protocoles, des m茅thodes et des solutions n茅cessaires pour prot茅ger les donn茅es sensibles et restreindre l鈥檃cc猫s aux utilisateurs autoris茅s, ainsi que pour respecter la r茅glementation sectorielle ou gouvernementale afin d鈥櫭﹙iter de lourdes amendes pour non-conformit茅 et d鈥檃tt茅nuer les risques d鈥檃tteinte 脿 la r茅putation. Un cadre de gouvernance des donn茅es doit pr茅voir l鈥檃uthentification, l鈥檃utorisation, la surveillance et l鈥檃udit des donn茅es.


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Trouvez la solution la mieux adapt茅e

Il existe sur le march茅 une foule d鈥檕utils et de technologies de gestion des donn茅es. Au moment d鈥檈nvisager vos options, ne tenez pas compte uniquement du co没t. D鈥檃utres facteurs sont tout aussi importants : la solution choisie doit pouvoir s鈥檌nt茅grer harmonieusement 脿 votre environnement technologique actuel et offrir une exp茅rience utilisateur satisfaisante. La solution la mieux adapt茅e 脿 votre organisation permet d鈥檈n acc茅l茅rer l鈥檃doption et vous aide 脿 r茅soudre plus rapidement les probl猫mes d鈥檈xploitation pour lesquels vous la choisissez.


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Choisissez plusieurs plateformes

Cela dit, ne vous limitez pas 脿 une seule plateforme. Par le pass茅, les organisations avaient tendance 脿 adopter une plateforme unique. Aujourd鈥檋ui, elles sont plus nombreuses 脿 choisir une solution englobant deux ou trois plateformes diff茅rentes pour r茅pondre aux besoins des parties prenantes 脿 l鈥櫭ヽhelle de l鈥檈ntreprise.Lorsque vous choisissez plusieurs plateformes, assurez-vous qu鈥檈lles soient compatibles et qu鈥檈lles offrent une exp茅rience harmonieuse.


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R茅alisez de petits progr猫s it茅ratifs, ax茅s sur la valeur

Pour composer avec des ensembles de donn茅es de plus en plus volumineux et difficiles 脿 g茅rer, bon nombre d鈥檕rganisations d茅laissent les longs programmes de transformation de donn茅es de grande envergure. Commencez plut么t 脿 petite 茅chelle; rep茅rez les aspects qui pourraient gagner rapidement en valeur et agissez d鈥檃bord sur ceux-l脿, en veillant 脿 ce que chaque progr猫s it茅ratif vous rapproche de vos objectifs globaux de transformation num茅rique. Cette approche de type sprint donne rapidement des r茅sultats mesurables, motive les parties prenantes et ouvre la voie 脿 de nouvelles m茅thodes de travail, 茅volu茅es et fond茅es sur des donn茅es probantes, 脿 l鈥櫭ヽhelle de l鈥檕rganisation.


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Tenez compte des biais inh茅rents

Les algorithmes d鈥檃pprentissage automatique et d鈥檌ntelligence artificielle sont r茅guli猫rement entra卯n茅s en fonction de nouvelles donn茅es. Il arrive souvent que des donn茅es historiques comportent des biais inh茅rents. Il importe d鈥檌nstaurer une gouvernance des donn茅es qui tient compte de l鈥檌nt茅grit茅, de l鈥櫬� explicabilit茅 禄, de l鈥櫭﹒uit茅 et de la r茅silience des donn茅es pour que les algorithmes puissent les assimiler sans reprendre ni propager de biais.


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Bouclez la boucle

N鈥檕ubliez pas le 芦 dernier kilom猫tre 禄 de l鈥檃nalyse. Instaurer un processus de boucle de r茅troaction qui r茅int猫gre dans le syst猫me les d茅cisions prises peut vous aider 脿 comprendre quelles d茅cisions ont 茅t茅 prises 脿 la suite d鈥檌nformations et de recommandations fond茅es sur l鈥檃nalyse de donn茅es. Boucler la boucle est important pour r茅entra卯ner les algorithmes et pour en am茅liorer l鈥檈xactitude et la performance, ou encore pour retirer un algorithme si les besoins d鈥檈xploitation ont 茅volu茅.


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Instaurez une culture ax茅e sur les donn茅es

Une culture ax茅e sur les donn茅es repose sur la connaissance des donn茅es, la r茅flexion analytique et la prise de d茅cisions fond茅es sur des donn茅es probantes. Il importe de favoriser une culture qui concilie 脿 la fois l鈥檌nnovation et la gestion des risques pour cr茅er une organisation ax茅e sur les donn茅es, ce qui est essentiel 脿 l鈥檃doption de technologies nouvelles et 茅mergentes.


R茅alisez le potentiel de vos donn茅es

En ces temps de turbulences 茅conomiques, prenez soin de revalider votre strat茅gie d鈥檃nalyse de donn茅es pour vous assurer qu鈥檈lle s鈥檌nscrit toujours dans la strat茅gie et les objectifs de votre entreprise. 脡valuez votre processus actuel d鈥檃nalyse de donn茅es, passez-le en revue, cernez les points 脿 am茅liorer et proc茅dez par ordre de priorit茅.

Ce sont les donn茅es et la gestion des donn茅es qui pr茅parent l鈥檈ntreprise 脿 innover et 脿 adopter des technologies nouvelles et 茅mergentes. Or, une strat茅gie d鈥檃nalyse de donn茅es n鈥檈st pas un document statique, mais plut么t un plan directeur servant de point de d茅part. En 茅tablissant un solide fondement de donn茅es, l鈥檕rganisation peut r茅aliser le plein potentiel de ses efforts d鈥檃nalyse de donn茅es, m锚me au fil de l鈥櫭﹙olution des objectifs d鈥檈xploitation.

Forte d鈥檜n r茅seau de plus de 14 000 professionnels des donn茅es et de la technologie dans divers cabinets membres de 乐鱼(Leyu)体育官网 ainsi que d鈥檃lliances avec des fournisseurs de technologies du monde entier, l鈥櫭﹒uipe multidisciplinaire de 乐鱼(Leyu)体育官网 au Canada exploite les plus r茅centes technologies en mati猫re d鈥檃nalyse de donn茅es, d鈥檃utomatisation intelligente et d鈥檌ntelligenceartificielle afin d鈥檕ffrir des prestations adapt茅es aux besoins particuliers de votre entreprise. D茅couvrez comment nous pouvons vous aider, ou renseignez-vous sur 乐鱼(Leyu)体育官网 Lighthouse, notre centre d鈥檈xcellence en analyse de donn茅es, en IA et en technologies exponentielles.

Zoe Willis, leader nationale, Analyse de donn茅es et services num茅riques, 乐鱼(Leyu)体育官网 au Canada
Courtney Doagoo, directrice des Services-conseils 鈥� Management, 乐鱼(Leyu)体育官网 s.r.l./S.E.N.C.R.L.
Gavin Lee, directeur principal, Information et analyse de donn茅es, 乐鱼(Leyu)体育官网 au Canada
Jane Bartush, directrice principale, Gestion de l鈥檌nformation et analyse de donn茅es, 乐鱼(Leyu)体育官网 au Canada

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