1.世界モデルの基本概念
世界モデルとは、「外界から得られる観测情报に基づき、外界の构造を学习によって获得するモデル」であり、人工知能研究において、真の知能を実现するための必要不可欠とされる基盘です。経営者やビジネスパーソンにとって、世界モデルはデータから抽出された市场や顾客行动、竞合环境の包括的な理解の枠组みになりうるものです。私たちはこれを使い、あたかも「直感的に周囲を理解する」ように、多要素を含んだ复雑な环境に适応しながら内部シミュレーションで未来を予测し、経営判断や意思决定を行うことが可能になりつつあります。
2.世界モデルの主要机能
世界モデルの机能は、大きく「予测」と「推论」の2つに分类されます。
予测とは、「现在わかっている情报から未来や未知の状态を见通す」能力です。たとえば、グラスを落としたらどうなるかを想像することや、道路の先で渋滞しているのを见て、到着时刻の遅れを见积もることが、これにあたります。
一方、推论とは、「限られた観测情报から外界の构造や根本的な法则を导き出す」能力です。たとえば、小説の冒头数ページを読んで作品全体の雰囲気や展开をおおよそ推し量ることや、数学の问题文から适切な数式を选び出すといった行為が推论に该当します。
つまり、この世界モデルによって、新商品をどの市场にいつ投入すべきか、顾客はどのような反応を示すか、竞合はどの戦略を打ってくるかを、市场データという観测によって「推论」し、构造的かつ法则をはらんだ内部モデルを「予测」することで、従来の予测よりも复雑な要素を织り込んだ仮想シナリオを何度も试せるのです。かつては人间が経験と勘に頼って市场予测を行っていましたが、世界モデルの活用により、「微分可能なビジネス空间」すなわち包括的な环境での予测が数値化されるようになると考えられ、これによって新规事业开発、マーケティング戦略立案、サプライチェーン最适化などで、失败コストや时间ロスを大幅に削减できる可能性が生まれます。
3.古典的人工知能との比较と世界モデルの意义
かつての古典的な人工知能は、言语による学习によって、高度な探索や推论といった、いわば完成された「大人の知能」を最初から実现しようとしました。しかし、世界モデルがない状态では、计算机上だけで通用する知能しか得られず、现実环境への适応力に限界があることがわかりました。
これに対し世界モデルは、个别に教えられずとも、环境と相互作用しながら直感的に包括的な构造を理解することができる、「子供の知能」のようなものです。
「大人の知能」をセミナーや讲义における座学にたとえるならば、「子供の知能」は演习にあたるといえます。体験でしか得られない感覚や経験といった领域が、成熟した「大人の知能」の形成には不可欠であり、これができて初めて、现実环境に适応した高度な数学问题の解决や复雑なタスク遂行などを可能とする人工知能が筑かれると考えられています。
4.シミュレーション能力と実用的応用
これらの特性を备えた世界モデルは、内部に言语的?概念的世界を持ち、自由に未来を「シミュレーション」して、ユーザーや市场动向、ニュースなどのデータに基づいて将来シナリオを描くことが可能です。例えば、ロボットに制御を学习させる际、复雑な外部环境であればあるほど困难で、インプットされていない状况への対応はエラーを招くものでした。世界モデルによって内的な「微分可能な世界」が得られれば、复雑な现実世界を织り込んだシミュレーション空间内で繰り返し学习し、効率的に制御戦略を获得できます。これは単にロボット制御に留まらず、ロジスティクス最适化や投资ポートフォリオの动的调整、店舗レイアウトやサプライチェーン管理などでの内部シミュレーションへと応用可能です。これは人间が头の中で试行错误する「イメージトレーニング」に似たアプローチです。また、复雑な现実を理解しやすく、活用しやすい形に整理して推论できれば、高度な计画立案や问题解决も容易になります。
5.哲学的意义と现実认识への影响
世界モデルは、単一の未来予测ではなく、复数の可能性を同时に计算し、さまざまな状况をシミュレーションします。例えば、贩売戦略の検讨において、従来は与えられたパラメーターの中から予测や选択肢を得ていましたが、世界モデルの活用により、织り込んでいなかった情报も「予测」により含まれ、想定していなかった选択肢まで「推论」によって提示される可能性があります。その结果、旧来よりも多く提示される选択肢からいずれを选ぶのか、意思决定がより高度になることが考えられます。
私たちには、最终的な结果を问うことだけではなく、どのような可能性があり、それぞれの可能性がどの程度确からしく、异なる可能性がどのように関连しているのかを理解することが求められます。
「プラトンの洞窟の比喩1」という考え方があります。プラトンは洞窟の壁に映る「影」（见かけの世界）と、その源である「本当の姿」（真実）を区别しました。しかし、础滨の世界モデルは、予测精度（真実）を追求することはもちろん、复数の可能性を同时に理解し、それぞれの确からしさや関係性を把握することの重要性を改めて示唆しています。
このような考え方は、ビジネスの意思决定に新しい视点をもたらします。単一の予测に依存するのではなく、复数のシナリオを同时に検讨し、各シナリオの関连性や移行可能性を理解することで、より柔软で适応的な戦略立案が可能になります。
6.课题と机会展望
こうした世界モデルが创り出す多元现実2は、実世界との相互作用や适応に不可欠な要素となっています。课题としては、哲学的な観点にまで遡って记したとおり、より高度な考察や判断が求められることがあります。また、実装上の课题も多く、例えば観测范囲が限られた中で、いかに高性能な予测と推论を行うか、どのようなパラメーターを组み合わせて「何をしたらどうなるか」をモデル化するかといった点が挙げられます。现実世界を丸ごと再现することは不可能なため、范囲を限定しつつ効率的な学习を模索する必要があります。
総じて、世界モデルという考え方は、生成础滨による多元的で柔软なリアリティを构筑し、自社が直面する不确実な経営环境に対するシミュレーションを飞跃的の高度化につながります。従来见えていなかった市场やアプローチにまで光を当てる、ビジネスを拡大できる机会を得ることができます。これにより、未来志向のビジネス判断が、実世界での大がかりな试行错误なしに行える道が拓かれるのです。
この大きな変化は巨视的には、多元的なリアリティと「真の知能」への扉を开く键となるのです。
1人间が洞窟の奥で壁に映る影しか见ず、それを唯一の现実だと信じている状态を示し、その人々が洞窟の外にある本当の光や実在に気づけば、影が単なる投影に过ぎないことを理解できる、という考え方。
2「唯一の正解」を追求するのではなく、复数の可能性を同时に理解し、それらの相互関係を把握しながら、より豊かな意思决定を可能にする新しい思考の枠组み。
执笔者
碍笔惭骋アドバイザリーライトハウス
デジタルインテリジェンスインスティテュート
齊藤 弓 / コンサルタント
监修者
碍笔惭骋アドバイザリーライトハウス
デジタルインテリジェンスインスティテュート リード
佐藤 昌平 / マネージャー
碍笔惭骋コンサルティング
テクノロジートランスフォーメーション
山邊 次郎 / シニアマネージャー
