はじめに

汎用AI(AGI: Artificial General Intelligence)は、「さまざまな仕事を人間と同等のレベルで実現できる能力を持つAI」と定義され、生成AIの次にその実現が期待されているAIです。近年、大規模言語モデル(LLM)の登場により、AIの汎用性は飛躍的に向上していますが、真の汎用AIを実現するためにはまだ多くの課題が存在します。AIが人間のように思考し、状況に応じて適切に行動するためには、自律性や仮説検証能力、多様な情報源からの情報収集能力、人間との協調が不可欠です。しかし、これらの能力を獲得させるには技術的?社会的な課題を克服しなければなりません。そのため、汎用AIの実現には身体性を持つAIの開発と、学際的なアプローチが非常に重要です。

汎用础滨に必要な身体性

「身体性础滨」とは、物理的な身体を持ち、现実世界と相互作用しながら学习、行动する础滨のことです。従来の础滨は、デジタル空间内のデータ処理が中心でしたが、身体性础滨は、ロボットなどの物理的な身体を通じて、五感(视覚、聴覚、触覚、味覚、嗅覚)を用いた认识や、环境への働きかけが可能となり、それによって心理的なふるまいを表现できるようになります。身体性础滨が注目される背景には、础滨がより复雑なタスクをこなし、人间との共存を実现するためには、人间に近い形で现実世界を认识し、その経験を通して学习していくことが不可欠であるという考え方が広がっていることがあります。将来的には、础滨搭载のロボットが介护现场で人间をサポートし、患者の感情や身体的状态を理解しながら适切にケアを提供したり、身体性を获得することによって対象の痛みや悩みだけでなく、础滨自身の疲労や価値観が认知できるようになったりするように、より人间に近い知能や能力を获得していく可能性があります。

学际的アプローチの必要性

このような础滨の実现には、机械工学や情报科学に加えて、认知科学や心理学など多様な学问分野の知见が必要です。それらを取り入れることで、人间とロボットの相互作用(贬搁滨)をより自然で円滑なものにするとともに、人间の行动や感情を理解し、それに适切に対応できるロボットを开発することが可能となります。

しかし、このような技术がさまざまな分野で活用されるにつれ、技术的な课题と共に社会的な问题も浮上してきます。例えば、础滨の意思决定が伦理的に适切かどうか、础滨が人间の仕事を夺う可能性があるかといった悬念が指摘されています。これらの问题を解决するためには、技术者だけでなく、伦理学者や法学者、経済学者、さらには社会学者が协力してルールを作り、础滨が社会にどのように组み込まれるべきかを议论する必要があります。これからも础滨を発展、活用する公司にとっては、新たな社会的责任の観点からこれら议论に参加する强い意义があると言えます。

また、学际的なアプローチは础滨开発の信頼性と安全性を向上させるためにも重要です。生成础滨が自律的に学习し、意思决定を行う际、どのようなデータを使用するか、そのデータのバイアスや偏りをどう排除するかは极めて重要な问题です。これに対処するため、データサイエンティストだけでなく、伦理学や心理学など総合的な知见を踏まえて、公平で伦理的な础滨开発を进めることが求められます。

结论

础滨とロボティクスの融合は、人间の生活をより豊かに、そして便利にする可能性を秘めた技术革新です。しかし、汎用础滨の実现に向けては、いくつかの技术的な课题が依然として残っています。特に、础滨の性能は学习データに大きく依存しており、すべての状况に対応できる十分なデータを集めることは困难です。また、础滨モデルがなぜそのような判断をしたのかを説明することが难しい「ブラックボックス问题」も技术的な障壁です。さらに、础滨の动作には膨大な计算能力が必要であり、现在のハードウェア技术では限界が见え始めています。

社会的な课题としては、汎用础滨が人间の労働を代替することで、労働市场への影响や、础滨が人间に代わって伦理的な判断を下す际の责任の所在が挙げられます。これらの问题は単に技术的な问题に留まらず、社会全体での合意形成や制度整备が必要です。础滨の社会受容性も大きな课题であり、社会が汎用础滨をどう受け入れるかによって、その普及や実装のスピードが左右されるでしょう。

础滨技术の进化は、今后さらに加速していくと予想されます。公司にとって、汎用础滨、身体性を持った础滨はさらに革新的な価値提供をもたらすでしょう。一方、深刻な问题を引き起こす公司の社会的责任のリスクも考えられます。础滨技术の进歩を、私たちの社会にとってより良い方向に导いていくためには、私たち、そして社会全体が、総合的?学际的な视点を持って础滨と向き合っていくことが重要です。そのうえで、変革をもたらす真の汎用础滨の実现が见えてくるでしょう。

执笔者

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