Dr. Andrew Forde

Associé, Stratégie technologique et transformation numérique

ÀÖÓ㣨Leyu£©ÌåÓý¹ÙÍø au Canada

Andrew Forde est associé au sein du groupe Services-conseils â€� Management, Stratégie technologique et transformation numérique de ÀÖÓ㣨Leyu£©ÌåÓý¹ÙÍø, où il s’occupe principalement de services liés aux soins de santé numériques. Il compte 18 ans d’expérience dans la création d’équipes qui offrent aux entreprises des solutions à des problèmes d’affaires complexes au moyen de diverses méthodes technologiques et de gestion.

Andrew a guidé de nombreuses entreprises dans l’élaboration et la validation de programmes de données, dans l’orientation de stratégies technologiques axées sur les affaires et dans le déploiement de solutions analytiques et technologiques avancées

Il a acquis une spécialisation en IA appliquée, en stratégie d’analyse de données, en ontologies, en apprentissage non supervisé, en prétraitement et en développement d’algorithmes. Reconnu pour sa prévoyance stratégique, il excelle dans la direction de projets de transformation d’entreprise en intégrant harmonieusement la technologie, les données et l’IA pour révolutionner les opérations et favoriser de meilleurs résultats. Son approche repose sur la création de valeur pour l’entreprise, l’optimisation de priorités organisationnelles et l’assurance d’un cadre rigoureux de gestion des risques et de gouvernance.  

Il est également professeur associé de sciences appliquées et de génie à l’Université de Toronto, et échange ses perspectives et ses connaissances approfondies avec de jeunes professionnels. Andrew a été reconnu comme l’un des 40 leaders émergents de moins de 40 ans.

  • Audit et analyse de données
  • Produits de soins de santé
  • Technologie
  • Technologies émergentes
  • Transformation des soins de santé
  • Transformation numérique
  • Baccalauréat en sciences appliquées en nano-ingénierie/ingénierie des sciences des matériaux, Université de Toronto, Canada

  • Maîtrise en génie mécanique et données, Université McMaster, Canada

  • Doctorat en ingénierie industrielle et sciences des données, Université de Toronto, Canada

  • Certificat de maître en intuition quantitative Columbia Business School, États-Unis