鈥濫s geht darum, AI als strategischen Hebel zur Transformation des Unternehmens zu nutzen. Und das erfordert den Aufbau umfassender AI-F盲higkeiten im gesamten Unternehmen 鈥� sowohl bottom-up als auch top-down.鈥�
ChatGPT und Low-Code-Plattformen: Synergien f眉r Innovation und Effizienz
Viele AI-Technologien haben bereits seit geraumer Zeit in verschiedensten Anwendungen Einzug gehalten. Ein Beispiel daf眉r ist das Document Understanding, das bereits als fester Bestandteil vieler Robotic-Process-Automation (RPA)-Anwendungen etabliert ist. Angesichts des rasanten Entwicklungstempos von AI und der damit einhergehenden disruptiven Ver盲nderungen ist es von gro脽er Bedeutung, Innovationen fr眉hzeitig zu erkennen und umzusetzen.
Seit 2022 ist OpenAI allgegenw盲rtig und beherrscht die Titelseiten der Tech-Welt. Eine der relevantesten Technologien aus OpenAI鈥榮 Portfolio ist ChatGPT, das 眉ber ein beeindruckendes Repertoire an F盲higkeiten verf眉gt. Es erm枚glicht eine nat眉rliche Mensch-Computer-Sprachkommunikation, kann Gedichte verfassen, bei Wissensfragen behilflich sein und sogar Teile von Computerprogrammen schreiben. Von vielen wird ChatGPT als die n盲chste Industrielle Revolution betrachtet.
Immer mehr Unternehmen erkennen, dass die bisher oftmals getrennt verwendeten Komponenten der Automatisierung, Analytics und Low-Code-Plattformen gemeinsam weitaus m盲chtiger und effizienter agieren k枚nnen.
In diesem Kontext wird auch deutlich, dass Automatisierungen oder Low-Code-Plattformen die OpenAI-API nutzen k枚nnen und somit Zugang zu s盲mtlichen Features erhalten, die Millionen von Menschen bereits von ChatGPT kennen.
Die verf眉gbaren Funktionalit盲ten k枚nnen dabei granular und individuell von den Kund:innen bestimmt und in ihre Bestandssysteme implementiert werden. Dies er枚ffnet neue M枚glichkeiten f眉r Unternehmen, um AI-Technologien nahtlos in ihre Gesch盲ftsprozesse zu integrieren und von den vielf盲ltigen M枚glichkeiten von ChatGPT zu profitieren.
Laut einer 乐鱼（Leyu）体育官网 Studie plant die H盲lfte der befragten Unternehmen in den n盲chsten drei Jahren AI- und Machine-Learning-Technologien in gro脽em Umfang einzusetzen. Diese Erkenntnis verdeutlicht den wachsenden Stellenwert von K眉nstlicher Intelligenz in der Unternehmenslandschaft.
Entwickler:innen, die das AI-Tool GitHub Copilot verwenden, berichten zu 87 % von einer sp眉rbaren Verringerung der geistigen Anstrengung bei sich wiederholenden Aufgaben. Diese Effizienzsteigerung erm枚glicht es ihnen, sich auf anspruchsvollere und kreativere Aufgaben zu konzentrieren.
Des Weiteren zeigt die Umfrage, dass bereits 63 % der gro脽en Unternehmen ein AI-Kompetenzzentrum etabliert haben. Diese Unternehmen erkennen die Bedeutung von AI als strategischen Hebel zur Transformation des Unternehmens.
Die Intelligent Knowledge Base kann als Beispiel einer integrierten AI-L枚sung herangezogen werden. Mitarbeiter:innen eines Unternehmens erhalten Zugang zu einem Dokumenten-Chat, in dem sie in nat眉rlicher Sprache mit hinterlegten Dokumenten interagieren k枚nnen. Interne Dokumente, Richtlinien oder Gesetztestexte und die darin enthaltenen Informationen k枚nnen so effizient und leicht verst盲ndlich aufgerufen werden.
Die automatisierte Zusammenfassung 枚ffentlicher Ausschreibungen ist ein weiteres Anwendungsbeispiel, das individuell in bestehende Systeme eingef眉gt werden kann. Mithilfe g盲ngiger, an die OpenAI-API angebundener Automatisierungssoftware werden aus einem Pool von Ausschreibungen die jeweils wichtigsten Informationen ausgelesen und zusammengefasst 鈥� ChatGPT erkennt Kontexte und konzentriert sich so nur auf die relevanten Aspekte.
AI und Machine Learning k枚nnen nicht nur den Arbeitsalltag erleichtern, sondern auch g盲nzlich neue M枚glichkeiten f眉r Unternehmen er枚ffnen, ihre Prozesse zu optimieren und innovative L枚sungen zu schaffen.
OpenAI und Microsoft haben bereits mehrere hundert Millionen Dollar in das Training der Technologie investiert und diese mittlerweile erfolgreich in die Microsoft-Office-Produkte unter dem Namen Copilot integriert. Diese Integration erm枚glicht es Microsoft-Nutzer:innen, von den F盲higkeiten von ChatGPT zu profitieren.
OpenAI hat bereits GPT-4 vorgestellt, das Nachfolgemodell des von ChatGPT verwendeten GPT-3.5. GPT-4 ist multimodal und kann sowohl Bild-, Text- als auch Videoverarbeitung miteinander kombinieren. Seine Programmierkenntnisse und sein kontextuelles Verst盲ndnis reichen so weit, dass es in der Lage ist, auf Basis einer w枚rtlichen Beschreibung voll funktionsf盲hige Websites zu erstellen. Diese Fortschritte er枚ffnen neue M枚glichkeiten und setzen neue Ma脽st盲be f眉r AI-Modelle.
Kund:innen von ChatGPT Plus haben bereits die M枚glichkeit, GPT-4 眉ber die Webmaske zu testen. Der API-basierte Zugriff soll in K眉rze folgen.
Wer heute die ersten Grundsteine einer individuellen und nachhaltigen AI-Integration legt, wird in Zukunft davon profitieren k枚nnen, bereits implementierte Prozesse noch effizienter zu gestalten.
Die Einf眉hrung von AI im Fachbereich erfordert eine schrittweise Vorgehensweise, beginnend mit der Pr盲sentation grundlegender Konzepte, um das generelle Bewusstsein f眉r die Technologie zu sch盲rfen.
Durch die Erkl盲rung von Beispiel-Use-Cases werden verschiedene Anwendungen von AI in Unternehmen veranschaulicht, angefangen von einfachen bis hin zu fortgeschrittenen Anwendungen. Dies hilft den Stakeholder:innen, die konkreten M枚glichkeiten der AI in ihrem eigenen Gesch盲ftsumfeld zu identifizieren.
Workshops und Hackathons spielen eine entscheidende Rolle bei der Ausarbeitung von Use Cases. Basierend auf den gewonnenen Erkenntnissen k枚nnen Teilnehmer:innen Einblicke in ihre eigenen Gesch盲ftsprozesse geben und herausfinden, welche Bereiche von einer AI-Unterst眉tzung profitieren w眉rden. Dabei liegt stets ein spezieller Fokus auf Regulatorik und Ethikfragen, um sicherzustellen, dass die Implementierung von AI den rechtlichen und ethischen Anforderungen entspricht.
Die Umsetzung einer Pilot-AI-Anwendung dient als Proof-of-Concept, um neue Erkenntnisse zu gewinnen und bei positiven Ergebnissen weitere Anwendungsf盲lle umzusetzen. Durch diesen iterativen Ansatz k枚nnen Unternehmen schrittweise ihre AI-Kompetenzen ausbauen und die Vorteile dieser Technologie optimal nutzen.
Diese Vorgehensweise erm枚glicht es Unternehmen, AI erfolgreich in ihren Fachbereich zu integrieren und von den vielf盲ltigen M枚glichkeiten und Effizienzsteigerungen zu profitieren, die AI-L枚sungen bieten k枚nnen.
Code-Generierung
Die Generierung von Code erm枚glicht es Entwickler:innen, basierend auf einer einfachen Beschreibung der gew眉nschten Funktionalit盲t, schnell wiederverwendbaren Code zu erzeugen. Dies beschleunigt die Umsetzung von Ideen zu Skripten und dient als Grundlage f眉r weitere Funktionserweiterungen.
Analyse von Kund:innen Feedbacks
Die Analyse von Kund:innen-Feedbacks mit individualisierten Antworten erfolgt mittels Sentiment Analysis, was eine effiziente automatisierte Bewertung und die Generierung ma脽geschneiderter Antworten erm枚glicht.
Evaluierung von Kund:innensupport-Gespr盲chen
Die Evaluierung von Kund:innensupport-Gespr盲chen erm枚glicht es einem Chatbot, laufende Gespr盲che dynamisch zu bewerten und bei sinkender Zufriedenheit von Kund:innen automatisch an eine:n Verantwortliche:n weiterzuleiten.
叠眉谤驳别谤:颈苍苍别苍蝉耻辫辫辞谤迟
Im Bereich des 叠眉谤驳别谤:颈苍苍别苍蝉耻辫辫辞谤迟s in Verwaltungen agiert ChatGPT als erster Layer, der B眉rger:innen in beliebiger Sprache unterst眉tzt, Anfragen zusammenfasst, 眉bersetzt, kategorisiert und eine vorl盲ufige Antwort gibt.
Testdaten-Generierung
Die Generierung von Testdaten erm枚glicht es Entwickler:innen, personalisierte Datensets f眉r ihre Testumgebungen zu generieren, ohne sich um datenschutzrechtliche Einschr盲nkungen sorgen zu m眉ssen.
Generierung von Fragen f眉r Vorstellungsgespr盲che
Die Generierung von Vorstellungsgespr盲chs-Fragen erleichtert die Erstellung individueller Fragen f眉r jede ausgeschriebene Stelle, reduziert die Vorbereitungszeit f眉r das HR-Team und liefert den dazugeh枚rigen Kontext.
Stichwort-Extrahierung
Die Stichwort-Extrahierung unterst眉tzt Unternehmen dabei, wichtige Stichw枚rter aus Texten in Langform zu extrahieren und eine schnelle 脺bersicht zu gewinnen.
Als End-to-End-Business-Integrator verstehen wir die Bedeutung einer ganzheitlichen AI-Automatisierungsinitiative. Unser Ziel ist es, Sie bei jedem Schritt auf diesem Weg zu unterst眉tzen. Von der Konzeption bis zur Implementierung bieten wir Ihnen das n枚tige Fachwissen und die innovativen Technologien, um Ihre AI-Automatisierungsvision zu verwirklichen.
