2024 Global Tech Report

M谩s all谩 de la expectativa: velocidad, seguridad y valor en equilibrio

En la carrera por estar al d铆a con la r谩pida innovaci贸n tecnol贸gica, existe la necesidad de equilibrar cuidadosamente su velocidad, seguridad y el valor, para poder aprovechar cada oportunidad que sea capaz de impulsar un crecimiento sostenible y, a su vez, evitar posibles errores.

A medida que la innovaci贸n tecnol贸gica muestra su infinito potencial, quienes lideran esta 谩rea en las organizaciones temen quedarse atr谩s, por lo que se corre el riesgo de tomar decisiones apresuradas, err贸neas, arriesgadas o costosas.

Dado lo anterior, es necesario tener un equilibrio entre estar al d铆a y aplicar un enfoque estrat茅gico que extraiga el verdadero valor de la tecnolog铆a, por lo que es esencial tomar decisiones basadas en evidencia, que brinden soluciones, sean resilientes y consideren el uso de nuevas herramientas como la inteligencia artificial (IA), pero de manera responsable y segura.

Este a帽o, 2024 Global Tech Report. M谩s all谩 de la expectativa: velocidad, seguridad y valor en equilibrio, da a conocer c贸mo puede lograrse esta combinaci贸n. Este estudio conjunta las perspectivas de 2,450 profesionales de la tecnolog铆a, residentes de 26 pa铆ses, 9 industrias y organizaciones con un valor que supera los USD 100 millones.

Lea el informe completo y descubra la visi贸n de los especialistas en tecnolog铆a.

Temas clave

Identificar valor en medio de la expectativa

Con el implacable ritmo del cambio y el miedo a perderse de algo (FOMO, por sus siglas en ingl茅s), es necesario que quienes toman las decisiones se resistan a las expectativas sin fundamento y adopten un enfoque mesurado y estrat茅gico antes de realizar una inversi贸n.

Optimizar el valor a trav茅s de decisiones basadas en evidencia

Es indispensable tomar decisiones basadas en evidencia, cuyos resultados sean cuantificables e incorporen las necesidades de grupos de inter茅s, clientes, socios y personal, con un enfoque siempre activo para la gesti贸n del desempe帽o y que ayude a optimizar el valor.

Brindar soluciones resilientes

El potencial de los datos est谩n madurando, pero para aprovecharlos se requiere posicionarlos como un activo indispensable dentro de la organizaci贸n, respaldados por la seguridad y el gobierno corporativo.

Escalar la IA con confianza

Muchas empresas comienzan a cosechar los logros de la IA, pero generar valor a escala sigue siendo todo un desaf铆o.

Siete acciones para sacar provecho de la inversi贸n en tecnolog铆a

Si bien el deseo de progresar y superar a la competencia es sano, hay que evitar que esto distorsione nuestro criterio. En vez de seguir ciegamente al reba帽o, cada decisi贸n debe alinearse a los objetivos estrat茅gicos de la organizaci贸n, con evidencia tangible y que marque el camino correcto a seguir.

Los grupos de inter茅s deben alinearse a m茅tricas tangibles para tener una definici贸n clara del 茅xito de la empresa mediante la implementaci贸n de un enfoque siempre activo que gestione el desempe帽o, por lo que debe haber una supervisi贸n tanto de cambios internos como externos, lo que puede ayudar a la compa帽铆a a tomar decisiones con confianza para alcanzar el valor prometido.

Debe implementarse una gesti贸n estructurada de la deuda t茅cnica, as铆 como establecer planes claros de soluci贸n y s贸lidos principios de arquitectura para contener y racionalizar el panorama tecnol贸gico.

La innovaci贸n no se limita a las nuevas tecnolog铆as; deben explorarse otras formas de colaborar, coinvertir y compartir riesgos con los grupos de inter茅s. Estas redes deben aprovecharse para obtener acceso a las 煤ltimas tecnolog铆as e ideas innovadoras de todo el mundo.

Las empresas deben enfocar sus esfuerzos en garantizar soluciones seguras a trav茅s de la confianza, por lo que hay que dise帽ar, crear, implementar y utilizar soluciones de IA y otras tecnolog铆as emergentes de manera responsable y 茅tica que aceleren la creaci贸n de valor.

Es necesario establecer un marco de gesti贸n de datos en combinaci贸n con personas, procesos y pol铆ticas que ayuden a garantizar que la informaci贸n sea confiable, relevante y se utilice adecuadamente para promover un entendimiento compartido en toda la organizaci贸n sobre c贸mo aprovechar los datos de manera m谩s eficaz y que respalde la toma r谩pida e informada de decisiones.

Es importante poner a prueba la competencia y el entendimiento de la fuerza laboral sobre la IA para determinar la mejor manera de cerrar las brechas de conocimiento, lo que facilitar谩 y fomentar谩 el aprendizaje continuo, as铆 como la colaboraci贸n entre funciones.

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