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Por: Sandra Carpio, Socia de Asesor铆a en Gesti贸n de Riesgo Tecnol贸gico de 乐鱼（Leyu）体育官网 en M茅xico

En la era del big data, el volumen y la complejidad de los datos utilizados por las compa帽铆as podr铆a limitar la posibilidad de adoptar de manera 贸ptima tecnolog铆as emergentes como la automatizaci贸n, anal铆ticas avanzadas e internet de las cosas, lo que impactar铆a en la posibilidad de innovar los negocios, ante la creciente demanda de datos e informaci贸n valiosa para las organizaciones.

Las organizaciones no realizan los esfuerzos necesarios para contar con reglas y pol铆ticas claras para coordinar y gestionar sus datos. La falta de organizaci贸n determinar谩 el 茅xito que tendr谩n las empreras de adoptar modelos de innovadores respecto del an谩lisis de sus datos; lo que a su vez tendr铆a como consecuencia realizar esfuerzos tit谩nicos para poder explotar su informaci贸n. Contar con reglas, pol铆ticas, procesos autom谩ticos de validaci贸n, seguridad y monitoreo de los datos, aumenta la confiabilidad y redirige los esfuerzos de las personas a innovar nuevas formas de hacer negocios, en vez de solo dedicarse a validar la informaci贸n.

Por los retos que las empresas asocian al implementar un modelo/gobierno de datos, o incluso por el desconocimiento del enorme potencial que tiene el manejo de la informaci贸n en sus negocios. En este contexto, se puede mencionar los siguientes escenarios:

• Falta de inversi贸n en procedimientos y pol铆ticas que faciliten la convivencia
• Que la inversi贸n en el gobierno de datos no est茅 relacionada con el valor del negocio
• Que no exista una cultura por el gobierno y calidad de datos e informaci贸n
• Que las empresas no cuentan con capacitaci贸n y sensibilizaci贸n en el tema de calidad de datos

Contar con un modelo de gobierno de datos facilita gestionar de los datos colaborativa, asignando pol铆ticas y reglas de negocio espec铆ficas, enfocadas a la seguridad, confiabilidad y explotaci贸n de la informaci贸n.

Nota: las ideas y opiniones expresadas en este escrito son de quienes firman el art铆culo y no necesariamente representan las ideas y opiniones de 乐鱼（Leyu）体育官网 en M茅xico.

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