不正リスク検知モデル（Fraud Risk Scoring_ai）
过去に発生した不正事例および订正报告案件をもとに、公司の会计不正が発生するリスクを数値化するツールを开発しました。不正リスクの识别をサポートするツールとして、监査现场で活用しています。また、国立大学法人一桥大学との共同研究により、础滨?机械学习を用いて、勘定科目レベルで不正会计を検知するモデルを开発し、2020年2月に特许を取得しました。この技术を活用することで、不正リスクの早期発见?対话につなげることが期待できます。
Point
- 过去不正があった财务诸表の特徴を机械学习し、そのような特徴を有する财务诸表に対して不正発生のリスクが高いと判定するモデル。?
- 不正リスクを0～1の数値で表现し、数値が高いほど、不正リスクが高いという评価となる。?
- ハイスコアの要因を指标単位で特定し、必要な监査手続につなげる。
利用データ
有価証券报告书
监査関与先が得られるベネフィット
客観的な视点で不正リスクを特定し、被监査先にタイムリーに共有することで、 不正の未然防止?早期是正につながる
监査顿齿や経理顿齿について、碍笔惭骋のプロフェッショナルにお问合せください。
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