サステナビリティ情报の保証业务

碍笔惭骋は、20年以上の実绩を持つ碍笔惭骋あずさサステナビリティ株式会社の高度な専门性を有するサステナビリティのプロフェッショナルと、あずさ监査法人の会计プロフェッショナルが协働し、信頼性と付加価値の高い业务を提供しています。

碍笔惭骋は、20年以上の実绩を持つ碍笔惭骋あずさサステナビリティ株式会社の高度な専门性を有するサステナビリティのプロフェッショナルと、あずさ监査法人の会计プロフェッショナルが协働し

サステナビリティ情报の保証とは、公司や组织が公表するサステナビリティ関连のデータや报告书が正确性のある信頼できるものであることを第叁者が确认し、保証するプロセスです。これにより、投资家、消费者、従业员などのステークホルダーは、その情报に基づいて信頼性のある判断を下すことができます。

サステナビリティ情报の保証の意义は、第一に、信頼性の向上に寄与することが挙げられます。公司が発信する情报が正确性のあるものであることが独立の第叁者に保証されることで、公司の透明性が高まり、信頼感が増します。第二に、リスク管理の観点からも重要です。不正确な情报によって误った判断がなされるリスクを低减することで、公司やステークホルダーが直面する潜在的なリスクを軽减できます。第叁に、持続可能な発展を促进するためにも不可欠といえます。正确性のある情报に基づいた行动が取られることで、环境や社会に対する配虑を深め、持続可能な社会の実现に寄与します。

制度に対応したサステナビリティ保証の道のり

(STEP 0)対応すべき開示制度の理解

情报提供と研修の実施

  • 国内外の法令及び基準等の最新动向に関する情报提供
  • 上记法令等の理解向上のための研修実施(役员向け、実务担当者?现场作业者向け)
(STEP 1) 課題把握

マテリアリティ特定と骋础笔分析による课题把握支援

  • マテリアリティ(重要なサステナビリティ课题)の特定
  • 基準の要求事项と现状で収集?开示している情报を整理し、骋础笔の有无を把握
  • 情报の収集时期?范囲、算定方法の妥当性?正确性に係る课题を把握
(STEP 2) 課題対応

判明した课题への対応支援

  • 未実施事项への対応(例:人権デューディリジェンスなど)
  • 情报の収集范囲の拡大、新规収集项目の情报定义决定
(STEP 3) プロセス構築

情报収集プロセスの构筑?高度化支援

  • 情报収集时期の早期化、月次?四半期対応
  • 情报収集プロセス标準化、标準统制の导入
  • 情报収集に用いるシステム导入
(STEP 4) 	任意保証

保証の先行受审

  • 开示可能なサステナビリティ情报から先行して任意保証を受审
  • 制度保証を见据えた课题の特定?早い段阶での対応
(STEP 5)レディネス保証

制度保証を想定したプレ保証

  • 制度保証と同様の保証手続を実施し、最终课题の洗出し
  • 最终课题への対応
(STEP 6)制度保証

保証基準に则った保証手続の実施

(保証手続の例)

  • マテリアリティ特定プロセスの妥当性确认
  • 集计?算定プロセスの确认
  • 现地往査の実施
  • 集计データに対する分析的手続
  • 开示物の确认

碍笔惭骋の强み

20年にわたる歩みと実绩


  • 碍笔惭骋は、2004年の碍笔惭骋あずさサステナビリティ株式会社设立以来、20年以上にわたり、サステナビリティ情报に保証业务を提供し、その信頼性の向上に寄与するとともに、サステナビリティ课题に取り组む公司を支援しています。
  • クライアントへの真挚な支援実绩が评価され、2023年に日本でサステナビリティ情报に対する保証报告书を公表した会社のうち、四大监査法人から保証报告书の発行を受けている公司を母集団とした场合のシェア55%を获得しています。(碍笔惭骋调べ)

サステナビリティ人材のポートフォリオとその育成方针


  • 高度な専门性を有するサステナビリティ人材(碍笔惭骋あずさサステナビリティ株式会社およびあずさ监査法人のサステナブルバリュー统辖事业部に所属する396名:2024年6月末时点)を起点として、质の高い保証业务を提供しながら、会计监査人材のサステナビリティ知见の强化を図っています。
  • 碍笔惭骋あずさサステナビリティ株式会社およびあずさ监査法人のサステナブルバリュー统辖事业部に所属する高い専门性を持つサステナビリティ人材と、法令にもとづく会计监査の経験が豊富な监査部门のプロフェッショナルが协働しながら実务経験を积み上げ、単なる法令遵守への対応を超えた公司のサステナビリティトランスフォーメーションを支援しています。

テクノロジーの活用


  • サステナビリティ情报の保証业务の効率化と高度化の向上を目的としたデジタルツールを開発し、業務において順次導入しています。ツールの導入により、分析手続を標準化と、複数拠点の同時分析が可能となり、異常値の検出を効率的に行うことができます。今後は、AIを活用した検証機能も、開発を予定しています。

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