製品データ改ざん発覚时の影响
製品説明の表示偽装となる製品データの改ざんが発覚した场合、公司は顾客?社会に対する説明、规制当局?监督官庁への対応、情报开示などの危机対応に追われる他、信用失坠による売上低迷など公司存続にも重大な影响を受けます。
また、説明责任を果たすために必要な製品データ改ざんの全容の解明には、不正行為の网罗的かつ正确な情报が必要となりますが、调査対象となる製品データは多种多様で大量であるため、関係者のヒアリングのみでその全容を把握することは非常に困难です。したがって、製品や业务の知识だけでなく、デジタルデータ分析の専门的な技术と知识が不可欠と言えます。
データ改ざん発覚时の调査?危机対応における留意点
製品データ改ざんの背景
多くの製品データ改ざんの背景には、「製品开発期间や纳期の短期化」や「製品仕様の高度化」等の要求に现场のオペレーションが追いつくことができず、顾客やマネジメント层などからのさまざまなプレッシャーにより、やむを得ず製品データ改ざんに手を染めるケースが少なくありません。また、品质?表示に係る法规制?业界の自主规制や顾客との契约に基づく基準が不明确な领域について、実务上、従前から「データ调整」の惯习が継続されてきたところ、近年になって、これらの基準が厳格に解されるようになり、违反行為となるケースも少なくありません。
开発业务に従事する技术者には、诚実な人が多く、製品データの改ざん事案でも「実质的な性能に影响がない范囲での改ざん」としたケースも多くあります。しかし、「业界の常识は世间の非常识」になるリスクについては、技术者が勤务する职场环境が闭锁的である场合には、社会の公司に対する要求水準の高度化という环境変化に対応できず、技术者伦理が问题视されたケースも少なくありません。
品质管理部门が製品の性能?品质だけでなく、その根拠となる「データの真正性」を适切に管理することが、製品データ改ざんの予防には不可欠です。デジタルデータの真正性を担保するには、「デジタルデータ」の改ざんを防ぎ、改ざんが生じたことが分かるようにすることが必要であり、そのためにはデータ改ざんリスク対応のためのリスク管理の仕组みと运用管理の确立が必要となりますが、多くの公司で今后の取组むべき课题となっています。
碍笔惭骋のデータ分析アプローチ
昨今のデータ改ざん等における调査においては、必ずと言っていいほどデータ分析を実施します。调査にはさまざまな切り口がありますが、特にデータ改ざんを疑われる场合、「どのようにして改ざんが行われたのか」「他の製品では改ざんが起きていないのか」ということを确认する必要があります。
碍笔惭骋は、豊富な调査経験やデータサイエンティストの知见を活かし、効率的なデータ分析を通じて异常値の発见やデータ改ざんの証跡発见の支援を行うとともに、试験データ管理手法の最适化や発见的统制の具备による不正発覚时の影响の极小化など、平时における品质管理に係るアドバイスも提供しています。
Step 1
仮説検讨
既に発覚している事象や背景事情、製造プロセス等を把握した上で、どのようにデータ改ざんや不正が行われたかについて仮説検讨します。
- 製品の性质
- 公的あるいは社内の规格
- 製造工程
- 関连する规定
Step 2
业务フローの可视化
製造で使用されている试験机やシステムとその业务フローを可视化することで、どこで不正が起きうるのかや、データ取得すべき部分を特定します。
Step 3
データ分析
データクレンジング?结合等により、各システムのデータを1つにまとめた上で、そのデータから分布推定や回帰/重回帰分析等を用いてデータ解析を行います。
Step 4
分析结果の可视化
碍笔惭骋が开発したツールを用いてデータを可视化し、异常値等を特定します。
支援に係るサービス事例
1. 製品データ改ざんリスクの評価
関係者インタビューの実施前には、必ずリスク评価に必要な証拠収集と分析が必要です。また、製品データ改ざんのリスクの程度に応じて、各种の予防策や监査?调査等の范囲や深度が変わってきます。碍笔惭骋は、各种法规制や契约内容、製品、工程検査、性能试験、安全性试験などの知识だけでなく、业务分掌や业务フロー、検査データの流れ?データ保管の状况などの理解を支援します。
2. 関連法令?規程等?契約書などのレビュー（平時のリスク評価?監査／不正調査）
製造业の现场では?许容されるデータ修正?と?法令违反?契约违反となるデータ改ざん?との境界は、复雑かつ曖昧な场合が非常に多いという悩みを有しています。碍笔惭骋は、客観的な第叁者の视点から、（必要な场合、法务専门家と连携して）、正规の手顺は何か、顾客との契约条件は何かなど、遵守すべき基準についての理解と、データの改ざんとなる基準との境界线の明确化を支援します。
3. 電子メールレビュー （平時の監査／不正調査）
製品データ改ざんは组织的に行われるケースが多いため、社内外で电子メールによる?隠语?を使用した改ざん指示などのやりとりが生じるケースが多くあります。しかし、电子メールの閲覧は膨大なデータが対象となり、実施は困难です。碍笔惭骋は、重复データの削除などを可能とする电子メールの閲覧の専用ソフトを駆使して閲覧対象データを适时に绞り込み、电子メールでやり取りされる「隠语」?製品データ?等を抽出し、その整合性を検証して改ざんの有无を确认するための高度な分析を行うことができます。
4. 製品関連データ分析 （平時のリスク評価?監査／不正調査）
製品データは、CSVなどの生データが組成され、その後Microsoft Excel*などの形式を経て、報告されますが、改ざん可能な電子データの状態で保管されるケースも少なくありません。乐鱼（Leyu）体育官网は、デジタルデータ分析の専門家が電子データの「真正性」が担保される製品データの改ざん?捏造のリスクの評価?検証を行います。
*Microsoft Excelは、マイクロソフトグループの登録商標です。
製品データ改ざん発覚时の危机対応
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