ウェルビーイングを向上するまちづくりを目指すスマートシティの取组みでは、产官学民の多様なステークホルダーによる合意形成が必要となります。
第3回は、地域公共交通を题材に、円滑な合意形成を図るためのデータ活用をもとにした取り组み方について事例を交えながら绍介します。
なお、本连载は、2024年12月より厂颁滨-闯补辫补苍に连载された记事の転载となります。以下の文章は原则连载时のままとし、场合によって若干の补足を加えて掲载しています。
スマートシティの社会実装に向けた、まちづくりの合意形成课题とは？
ウェルビーイングの向上、つまり身体的?精神的?社会的に満たされた状态を目指すうえでは、さまざまなステークホルダーがそれぞれの立场?役割のうえで协调?分担しながら活动?活跃できる场や环境づくりが必要となります。このためには円滑な対话、より良い人间関係と持続的な协调?协力の构筑のために、相互理解の向上に努める必要があります。
しかし、それぞれの立场?役割は异なる活动の目的と狙いを持つことから、合意形成の场では解决方向性や施策といった総论は合意できても、各论では利害や考え方などの相违により、具体的なアクション合意形成に进まないケースが见受けられます。
【地域公共交通における意见の食い违い例】
出所：碍笔惭骋作成
この1つの要因として考えられるのは、それぞれが根拠としている情报源が异なる点、またその情报の分析アプローチやスキルの违いになるものと考えられます。スムーズで纳得感のある合意形成のためには、このギャップを埋める努力が必要となります。
【根拠とする情报源の违いについての理解も必要】
出所： 乐鱼（Leyu）体育官网作成
データの活用による课题解决の方向性とは？
このようなギャップを解决するためには、まず、お互いの立场に立って理解向上に努める必要があります。しかし、多くの场合では、発言の背景やその発言（意见）が组织等の総意であるかどうかなどを理解したうえで判断をする必要があるため、利害が食い违う立场同士の相互理解には相応の时间と困难が伴います。
しかし、现在は痴鲍颁础（ブーカ）といわれる、いわゆる未来が见通せない时代であり、环境変化が非常に早くなっています。日本は、课题先进国として、いままで経験したことがない课题にタイムリーに立ち向かう必要があり、意思决定にかけられる时间も短くなってきています。
そのため、议论を発散させず円滑に进めるためには、客観的に事実を共有できるデータを元にした、课题?要因の根拠や解决策の妥当性を示すことが求められます。ただし、データによって客観的に示すためには、集计?分析?可视化のスキルが必要となり、受け取る侧はそれを正しく読み取り、理解ができることが必要となります。
また、使用するデータの品质が确保されている必要もあります。具体的には、その出所や性质、管理方法などが明确に証明できるデータであるか、提示する侧?読み取る侧の双方が理解している必要があります。（データの品质について详しくはデジタル庁が公开している「データ品质管理ガイドブック」を参照ください）。
【客観的に事実を共有できるデータをもとに根拠を示す／読み取る】
出所：碍笔惭骋作成
换言すれば、合意形成の场ではわかりやすくデータを提示することはもちろん、データを受け取る侧も正しく読み取るスキルが求められるため、参加者がデータリテラシーの向上に努めることも大切になります。また、参加者同士でデータ分析等のスキルの成长?向上に努めることで、相互の立场理解が深まり、より良いコミュニケーションやアイデア交换が活発化します。
参加者同士がデータを通して议论を活性化させることは、议论の场が、地域课题解决に向けて意见をぶつけ合うだけではなく、同じ目的を持ちながらそれぞれが主体的に取り组む「オープン」で「フラット」な活动の场へと変容してくことにつながります。
【「新しい公共」の考え方である「多様な主体による协働」 へ変容していく】
出所：国土交通省「多様な主体による协働」を基に碍笔惭骋作成
合意形成に向けての求められる取组みとは？
碍笔惭骋では「人材育成支援」の一环として、実际のデータを用いて、参加者が协働で课题解决を行うワークショップの开催や、地域公共交通の计画类の策定、协议会の运営などを通じて、合意形成に向けたデータ活用に対するリテラシー向上支援を行っています。
その1つの事例として、国土交通省がさいたま市で実施した「共创?惭补补厂実証プロジェクト」の人材育成事业における取组みを绍介します。
この事业では、まずデータ活用の目的や必要性、その在り方についての理解とそのスキルの向上を目的とした座学形式の讲义を3回実施し、その后、产官学民のそれぞれの立场の参加者が3つのグループに分かれて协働するワークショップを4回実施しました。
讲义では、まず参加者が主体的に取り组む「オープン」で「フラット」な活动の场へと変容した好事例を绍介しました。続いて、実际のデータ分析から仮説设定までのコツを学んでいただき、バス事业者の方からは、テクノロジーやデータの活用によるデジタルトランスフォーメーション（顿齿）を进める意义と重要性について讲演いただきました。（参照：さいたま市／さいたま市地域交通共创人材?コーディネーター育成事业）
続くワークショップでは、実际に人流データや统计データ、地理情报などを用いて、表计算ソフトや地理情报分析ツールを使いながら、（0）事前準备?予备検讨、（1）目的、（2）课题、（3）仮説、（4）データ、（5）分析、（6）検証のプロセスに従ってグループで协働し、解决策としてのビジネスモデル案のサービス构造をピクト図やビジネスモデルキャンバスを用いて具体化していただきました。
【データ分析の流れ】
出所：国土交通省 「ビッグデータの実践的な利活用への手引き（令和5年3月）」を基に乐鱼（Leyu）体育官网作成
ワークショップでは、异なる立场の参加者がデータの分析结果をもとに一绪に议论し、アイデアを话し合い、1つのビジネスモデル案を构筑していくに连れて、1つの目的に向かって热量が高まっていく様子が伺えました。
参加者アンケートでは全员から、学びがあり今后も取り组んでいきたいというご意见をいただくことができ、まさに皆が主体的に取り组む「オープン」で「フラット」な活动の场へと変容する过程を体现できたと考えています。
今后もこの様な取组みなどを通じて、テクノロジーやデータの活用による「新しい公共」の场づくりを进めていく予定です。
本文およびグラフの数値は下记资料を参考にしています。
- 国土交通省「」
- 国土交通省 「」
SCI-Japan 2025年2月17日掲載（一部加筆?修正しています）。この記事の掲載については、一般社団法人スマートシティ?インスティテュート（Smart City Institute Japan）の許諾を得ています。無断での複写?転載は禁じます。
执笔者
碍笔惭骋コンサルティング
シニアマネジャー 伊藤 昇治
シニアマネジャー 渡邉 浩良
