予算管理の高度化～机械学习を活用した「业绩予测モデル」による着地予测の精緻化
オンデマンド配信：2024年11月5日（火）～
オンデマンド配信：2024年11月5日（火）～
公司内外のデータや过年度データから业绩に影响を与える要素をパラメーターとして定义し、业绩に与える影响の経路や程度を机械学习させた「业绩予测モデル」を活用して、着地予测の精度を高める取り组みをご绍介します。
昨今の為替変动、资材费やエネルギーコストの上昇、人件费の高腾、グローバル各地域の市场の不透明性などにより、业绩の着地予测が困难となり、予算と実绩が大きく乖离するケースが増加しています。
公司内外のデータや过年度业绩データから业绩に影响を与える要素をパラメーターとして定义するとともに、业绩に与える影响の経路や程度（ロジック）を机械学习させた「业绩予测モデル」を活用して、着地予测の精度を高める取り组みをご绍介します。
プログラム
1.业绩?予算管理に関する昨今の课题
あずさ監査法人 アドバイザリー統轄事業部
マネージング?ディレクター 柏原 恭太
ディレクター 横尾 健
2.PoCツール デモ
あずさ監査法人 Digital Innovation & Assurance統轄事業部
パートナー 畠山 卓哉
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