乐鱼（Leyu）体育官网

乐鱼（Leyu）体育官网 oslovilo z谩stupce 300 sv臎tov媒ch firem z r暖zn媒ch odv臎tv铆. P艡es 70 % z nich p艡edpokl谩d谩, 啪e AI bude m铆t na jejich spole膷nost pozitivn铆 vliv, a pl谩nuj铆 AI 艡e拧en铆 zav茅st do dvou let. 92 % respondent暖 vn铆m谩 i rizika, kter谩 jsou s implementac铆 AI 艡e拧en铆 spojena. Mezi ta nejz谩va啪n臎j拧铆 艡ad铆 kyberbezpe膷nost, 煤nik citliv媒ch dat nebo autorsk谩 pr谩va a du拧evn铆 vlastnictv铆. P艡e膷t臎te si shrnut铆 v媒zev a rizik, kter茅 艡e拧en铆 na b谩zi AI p艡in谩拧铆.

Model um臎l茅 inteligence si zjednodu拧en臎 m暖啪ete p艡edstavit jako 鈥瀖ozek鈥�, kter媒 byl vytr茅nov谩n na jednu 煤zce zam臎艡enou 膷innost. Abychom ho vytr茅novali, pot艡ebujeme mu poskytnout dobr媒 algoritmus a kvalitn铆, vyv谩啪en谩 data. Nem茅n臎 d暖le啪it茅 je i nastaven铆 proces暖 pro p艡铆pad, 啪e budeme pot艡ebovat model AI p艡evychovat, proto啪e nedod谩v谩 o膷ek谩van茅 v媒sledky. Generativn铆 um臎l谩 inteligence pak p艡edstavuje algoritmy, kter茅 dok谩啪ou generovat obsah, a钮 v textov茅, obr谩zkov茅, 膷i jin茅 form臎. 

Podle studie Generative AI vn铆m谩 77 % vedouc铆ch pracovn铆k暖 velk媒ch spole膷nost铆 generativn铆 um臎lou inteligenci jako nejv媒znamn臎j拧铆 nov臎 vznikaj铆c铆 technologii, se kterou se doposud setkali. P艡isuzuj铆 j铆 v臎t拧铆 d暖le啪itost ne啪 dal拧铆m aktu谩ln臎 rezonuj铆c铆m technologi铆m, jako je 5G nebo roz拧铆艡en谩 realita. 71 % z nich pak pl谩nuje zav茅st prvn铆 艡e拧en铆 na b谩zi generativn铆 AI do dvou let. P艡edpokl谩daj铆, 啪e jim pom暖啪e zv媒拧it produktivitu jejich spole膷nosti.

Podle Adama Vytla膷ila, mana啪era pro oblast Customer & Digital v 乐鱼（Leyu）体育官网, jde generativn铆 AI dob艡e vyu啪铆t v oblastech, kde 鈥瀊oti鈥� mohou obstarat rutinn铆 煤koly, p艡铆padn臎 p艡edp艡ipravit odpov臎膹 nebo podp暖rn茅 informace pro lidskou obsluhu. 鈥濬irmy u啪 del拧铆 dobu vyu啪铆vaj铆 virtu谩ln铆 asistenty, d铆ky nim啪 sv媒m z谩kazn铆k暖m poskytuj铆 podporu 24/7. Dne拧n铆 generativn铆 modely um臎l茅 inteligence um铆 dotaz暖m l茅pe porozum臎t a odpov臎d臎t tak zp暖sobem, kter媒 se v铆ce podob谩 lidsk茅 reakci. T铆m v媒razn臎 stoup谩 kvalita t臎chto n谩stroj暖, kter谩 v minulosti nebyla zrovna nejlep拧铆, a roz拧i艡uj铆 se mo啪nosti jejich vyu啪it铆.鈥�

P艡es velk茅 nad拧en铆, kter茅 okolo um臎l茅 inteligence aktu谩ln臎 panuje, se v臎t拧ina l铆dr暖 velk媒ch spole膷nost铆 nec铆t铆 dostate膷n臎 p艡ipravena na jej铆 implementaci. Ve firm谩ch chyb铆 specializovan铆 pracovn铆ci, kte艡铆 by AI 艡e拧en铆 um臎li zav茅st. Pouze 1 % z osloven媒ch respondent暖 potvrdilo, 啪e takov媒mi pracovn铆ky disponuje. Ostatn铆 pl谩nuj铆 pot艡ebn媒 鈥瀟alent鈥� teprve nabrat nebo vytr茅novat sou膷asn茅 zam臎stnance, pop艡. oboj铆. Mezi dal拧铆 dv臎 nej膷ast臎ji zmi艌ovan茅 p艡ek谩啪ky se pak podle pr暖zkumu 艡ad铆 cena v媒voje a nedostate膷n臎 specifikovan媒 obchodn铆 model/pl谩n.

鈥�Na efektivn铆 a systematick茅 pou啪铆v谩n铆 model暖 AI nejsou dostate膷n臎 p艡ipraveny ani 膷esk茅 firmy. Mnoz铆 mana啪e艡i zat铆m ani netu拧铆, v jak媒ch v拧ech odd臎len铆ch se um臎l谩 inteligence, zejm茅na ta generativn铆, pou啪铆v谩 a k jak媒m 煤膷el暖m. Nejednou se n谩m stalo, 啪e n谩拧 klient zmapoval v铆ce ne啪 100 pou啪it铆, o kter媒ch v暖bec nev臎d臎l. Firmy by tedy v prvn铆m kroku m臎ly tato 艡e拧en铆 nap艡铆膷 celou spole膷nost铆 sepsat. Bez toho, aby o nich v臎d臎ly, nemohou efektivn臎 艡铆dit rizika s nimi spojen谩 ani se p艡ipravit na chystan媒 AI Act,鈥� 艡铆k谩 Ond艡ej Michal谩k, kter媒 se v 乐鱼（Leyu）体育官网 zab媒v谩 odpov臎dn媒m vyu啪it铆m um臎l茅 inteligence.  

Mo啪nost铆 vyu啪it铆 um臎l茅 inteligence je dnes mnoho, s nov媒mi mo啪nostmi ale p艡ich谩z铆 i nov谩 rizika, kter谩 si sv臎tov铆 l铆d艡i dob艡e uv臎domuj铆. V臎t拧ina z nich (77 %) je p艡esv臎d膷ena, 啪e si s nimi zvl谩dnou poradit. Poj膹me se pod铆vat na n臎kter谩 z nich. 

Riziko zneu啪it铆 a 煤niku dat

V臎t拧ina generativn铆ch model暖 AI pracuje s daty sv茅ho modelu a z谩rove艌 s daty, kter谩 jim poskytne u啪ivatel. T铆mto zp暖sobem se u膷铆 a vytv谩艡铆 svoji znalostn铆 z谩kladnu. Data, kter谩 poskytovatel slu啪by takto z铆sk谩, m暖啪e p艡铆padn臎 pozd臎ji pou啪铆t k zodpov臎zen铆 dotazu n臎koho jin茅ho, 膷铆m啪 vznik谩 riziko 煤niku citliv媒ch informac铆. U n谩stroj暖, kter茅 jsou poskytov谩ny jako extern铆 slu啪ba, se tak茅 zat铆m 膷asto m臎n铆 licen膷n铆 podm铆nky. Data mnohdy z暖st谩vaj铆 ulo啪ena na serverech poskytovatele a nemus铆me v臎d臎t o jejich dal拧铆m vyu啪it铆.

Jednou z mo啪nost铆, jak riziko zneu啪it铆 dat omezit, je data anonymizovat odstran臎n铆m 膷i maskov谩n铆m v拧ech osobn铆ch nebo citliv媒ch 煤daj暖. Ani takto o膷i拧t臎n谩 data v谩m ale nezaru膷铆 stoprocentn铆 ochranu. ukazuj铆, 啪e algoritmy dok谩啪ou rozeznat toto啪nost jedince, i pokud byla data anonymizov谩na. N谩stroje tak mohou minim谩ln臎 tu拧it, jak媒 probl茅m moment谩ln臎 v organizaci 艡e拧铆te, tak啪e nap艡铆klad va拧e nov谩 strategie u啪 nemus铆 b媒t tak 鈥瀟ajn谩鈥�.

Bez kvalitn铆ch dat ne膷ekejte kvalitn铆 v媒stupy

V拧ichni, kdo s AI pracuj铆, si mus铆 b媒t v臎domi toho, 啪e nepou啪铆vaj铆 fin谩ln铆 produkt, ale n谩stroj, kter媒 sv媒m zp暖sobem sami tr茅nuj铆 a vyv铆jej铆. V媒stupy jsou pouze tak kvalitn铆, jak kvalitn铆 byly vstupy, proto je nezbytn茅 poskytovat modelu AI kvalitn铆 data.

V 乐鱼（Leyu）体育官网 jsme proto nap艡铆klad zp艡铆stupnili v拧em na拧im zam臎stnanc暖m 拧kolen铆 o generativn铆 um臎l茅 inteligenci v r谩mci na拧eho programu Digital and Data Foundations. Tento program poskytuje p艡ehled o v媒voji um臎l茅 inteligence a o tom, jak s jej铆 pomoc铆 vytv谩艡et d暖v臎ryhodn媒 obsah. Zva啪te, zda podobn茅 拧kolen铆 nezprost艡edkovat i sv媒m zam臎stnanc暖m.

碍测产别谤产别锄辫别膷苍辞蝉迟

Kyberzlo膷inci mohou generativn铆 AI zneu啪铆t nap艡铆klad pro tvorbu uv臎艡iteln臎j拧铆ch phishingov媒ch 煤tok暖 nebo generov谩n铆 p艡铆stupov媒ch 煤daj暖, kter媒mi snadno proniknou do va拧ich syst茅m暖. Dal拧铆m rizikem je tzv. otrava dat, kdy lid茅 dan茅mu n谩stroji c铆len臎 podsouvaj铆 neprav茅 膷i 拧kodliv茅 informace a kaz铆 tak v媒stupy vytvo艡en茅 AI.

I na tato rizika se lze p艡ipravit a p艡edej铆t jim nap艡. nastaven铆m obecn臎 platn媒ch sm臎rnic pro pr谩ci s um臎lou inteligenc铆 vytvo艡en媒ch na m铆ru n谩stroji, pro kter媒 se rozhodnete.

Poskytnut铆 zav谩d臎j铆c铆ch informac铆

Vzhledem k tomu, 啪e generativn铆 modely pot艡ebuj铆 ke sv茅mu natr茅nov谩n铆 enormn铆 mno啪stv铆 dat, mus铆 nutn臎 vych谩zet i z dat, kter谩 nejsou z tak kvalitn铆ch zdroj暖 nebo je neposkytli dostate膷n臎 kvalifikovan铆 u啪ivatel茅. P艡i 拧kolen铆 v oblasti AI zd暖raz艌ujte sv媒m zam臎stnanc暖m zejm茅na na to, aby ve拧ker媒 takto vytvo艡en媒 obsah pe膷liv臎 kontrolovali. P艡edejdete tak sd铆len铆 nepravdiv媒ch nebo nep艡esn媒ch informac铆, kter茅 by mohly po拧kodit d暖v臎ryhodnost va拧铆 organizace.

Ohl铆dejte si data governance 

Data governance hraje z谩sadn铆 roli p艡i zaji拧钮ov谩n铆 etick茅ho, bezpe膷n茅ho a odpov臎dn茅ho vyu啪铆v谩n铆 dat v r谩mci syst茅m暖 um臎l茅 inteligence. Pokud chcete vyu啪铆vat vlastn铆 modely AI, neopome艌te efektivn铆 data governance.

Za膷n臎te sestaven铆m specializovan茅ho t媒mu, kter媒 bude za data zodpov铆dat. M臎l by zahrnovat z谩stupce r暖zn媒ch odd臎len铆 (nap艡铆klad IT, pr谩vn铆ho odd臎len铆, compliance a dal拧铆ch).

Autorsk谩 pr谩va a du拧evn铆 vlastnictv铆

Komu pat艡铆 obsah, kter媒 pro拧el skrz generativn铆 um臎lou inteligenci? Zat铆m neexistuje jednozna膷n谩 odpov臎膹. Z谩le啪铆 na mnoha faktorech, jako jsou nap艡铆klad pravidla a obecn茅 podm铆nky n谩stroje, kter媒 vyu啪铆v谩te, nebo jak s vygenerovan媒m obsahem d谩le nalo啪铆te. Je tak茅 t臎啪k茅 definovat, jak moc byste text museli upravit, abyste ho mohli prohl谩sit za sv暖j.

Pokud budete v谩mi pou啪铆van茅 modely generativn铆 AI tr茅novat na z谩klad臎 sv媒ch origin谩ln铆ch dat, kter谩 nejsou chr谩n臎na autorsk媒mi pr谩vy, v媒razn臎 tak sn铆啪铆te riziko jejich poru拧en铆.

Modely um臎l茅 inteligence mohou v媒razn臎 zv媒拧it na拧i produktivitu, z谩rove艌 n谩s ale d臎laj铆 zraniteln臎j拧铆mi. Proto je nezbytn茅 m铆t jistotu, 啪e tato technologie funguje spr谩vn臎 a generuje pro v谩s ta nejlep拧铆 艡e拧en铆. Ov臎艡te si, 啪e je tomu tak i ve va拧铆 firm臎, d铆ky na拧铆 slu啪b臎 Responsible AI.

乐鱼（Leyu）体育官网 letos v r谩mci online pr暖zkumu oslovilo 300 z谩stupc暖 velk媒ch sv臎tov媒ch spole膷nost铆 (obrat jedna miliarda dolar暖 a v铆ce), aby z铆skala jejich pohled na generativn铆 um臎lou inteligenci. Osloven茅 firmy se li拧ily jednak sv媒m druhem a odv臎tv铆m, ale i trhem, na kter茅m p暖sob铆. Prvn铆 pr暖zkum prob臎hl v b艡eznu 2023, kr谩tce pot茅, co sv臎t zahltil Chat GPT. V 膷ervnu tohoto roku vyzpov铆dalo 乐鱼（Leyu）体育官网 americk茅 l铆dry znovu a zjistilo tak, jak se jejich pohled na generativn铆 modely AI zm臎nil. Cel媒 pr暖zkum najdete .