El reciente informe 乐鱼（Leyu）体育官网 global AI in finance de 乐鱼（Leyu）体育官网 International, basado en una encuesta a 2.900 organizaciones en 23 pa铆ses, revela hasta qu茅 punto se est谩 implementando la inteligencia artificial (IA) en las operaciones financieras de las organizaciones, los niveles de ROI y la gama de beneficios derivados, que incluyen mejores datos y decisiones, informaci贸n y reportes m谩s r谩pidos, menores costos, y una mayor eficacia operativa. El informe revela que, si bien se est谩n realizando inversiones en una amplia gama de tecnolog铆as de IA, las organizaciones est谩n extrayendo el mayor valor del aprendizaje autom谩tico, el aprendizaje profundo y la IA generativa, en tanto que el retorno de la inversi贸n de estas tecnolog铆as cumple o superan las expectativas.
Asimismo, 乐鱼（Leyu）体育官网 cre贸 un marco de madurez de IA para evaluar a los encuestados en tres grupos. De esta manera, se identific贸 a un grupo de l铆deres que est谩 m谩s avanzado en la implementaci贸n de IA (un 24%), mientras un 58% fueron identificados como implementadores intermedios, y el 18% principiantes.
La implementaci贸n de la IA crece. GenIA es una prioridad clave a futuro
M谩s de siete de cada diez organizaciones (71%) utilizan IA en alg煤n grado en sus operaciones financieras. Actualmente, el 41 % utiliza IA de manera moderada o intensa, en tanto que se prev茅 que esta cifra aumente al 83 % en los pr贸ximos tres a帽os.
En s贸lo seis meses desde la primera investigaci贸n, la expansi贸n de la IA es visible. Mientras que en abril de 2024 el 40 % de las organizaciones en los 10 pa铆ses originales utilizaban IA tradicional en sus operaciones financieras en un grado moderado a intenso, esta cifra ha aumentado al 45%.
El uso de GenAI tambi茅n ha crecido. El porcentaje de empresas que no tienen intenci贸n de utilizar GenAI ha ca铆do del 6 % a solo el 1 % en la actualidad. GenAI se ha convertido en un foco clave y una m谩xima prioridad para el futuro, con el 95 % de los l铆deres y el 39 % del resto esperando adoptarla selectiva o ampliamente en los informes financieros en los pr贸ximos tres a帽os.
Adopci贸n en todas partes
La investigaci贸n de 乐鱼（Leyu）体育官网 tambi茅n subraya hasta qu茅 punto la IA se est谩 utilizando y explorando activamente en pa铆ses de todo el mundo, aunque con algunas variaciones. Si bien las empresas de EE. UU., Alemania y Jap贸n est谩n muy por delante en el uso de la IA, otras econom铆as importantes, como Italia y Espa帽a, est谩n rezagadas. La misma dicotom铆a es evidente en los mercados emergentes, con China e India a la cabeza en el uso de IA, y Arabia Saudita y los pa铆ses africanos m谩s atr谩s.
Por industrias y sectores, ha habido una especie de igualaci贸n desde la primera investigaci贸n a medida que las organizaciones han aumentado sus esfuerzos: la mayor铆a de los sectores tienen un porcentaje similar, aunque los servicios financieros encabezan el grupo (29 %) y healthcare est谩 rezagado (16 %). Las empresas con mayores ingresos tienden a ser m谩s avanzadas (el 41 % de las empresas con ingresos superiores a 10.000 millones de d贸lares son l铆deres).
El uso de la IA se abre en todas las finanzas
Las empresas est谩n recurriendo a la IA en todos los 谩mbitos de las finanzas corporativas. Los informes financieros son el 谩rea de uso m谩s extendida: casi dos tercios de las empresas ponen a prueba o utilizan IA para informes, contabilidad y planificaci贸n financiera. Pero otras 谩reas est谩n siguiendo el ejemplo: casi la mitad de las empresas ahora est谩n probando o utilizando IA para la tesorer铆a y la gesti贸n de riesgos. Esto puede generar una mejor gesti贸n de deuda, previsi贸n en el flujo de caja, detecci贸n de fraudes, evaluaci贸n de riesgo crediticio y an谩lisis de escenarios en las funciones de tesorer铆a y gesti贸n de riesgos.
La gesti贸n tributaria, sin embargo, va un poco m谩s atr谩s. Menos de un tercio de las empresas est谩n probando o utilizan IA en esta 谩rea, aunque aproximadamente la mitad se encuentran en la etapa de planificaci贸n. El uso aqu铆 puede estar retrasado por una variedad de razones, incluida la complejidad de las regulaciones tributarias, la falta de datos actualizados, los onerosos sistemas heredados y la dependencia del juicio humano para muchas decisiones relacionadas con los impuestos.
L铆deres que avanzan
Los l铆deres est谩n mostrando el camino, con m谩s de tres veces m谩s l铆deres (87%) que otros (27%) utilizando IA en las finanzas modera o intensamente. Los l铆deres se est谩n moviendo r谩pidamente y, en promedio, han desarrollado seis casos de uso para la IA, casi el doble que el resto. Las principales 谩reas de uso son la investigaci贸n y el an谩lisis de datos (85 %), la detecci贸n y prevenci贸n de fraudes (81 %), el an谩lisis y la planificaci贸n predictiva (78 %) y el uso de GenAI para redactar documentos y otros contenidos (75 %).
Como resultado, los l铆deres est谩n superando con 茅xito las barreras de la adopci贸n de la IA (que enfrentan todas las organizaciones), incluyendo vulnerabilidades en la seguridad de los datos (57 %), habilidades y conocimientos limitados de IA (53 %), recopilaci贸n de datos consistentes (48 %) y costos (45 %).
Cosechando los beneficios y logrando el retorno de la inversi贸n
A medida que crece el uso de la IA en las finanzas, los dividendos se multiplican. Al empezar, los equipos financieros reportan entre dos y tres beneficios. Cuando son l铆deres, ese n煤mero llega a siete.
As铆 como los beneficios de la IA pueden aumentar con su uso, tambi茅n aumenta el posible retorno de la inversi贸n. Como resultado, un notable 57% de los l铆deres dice que el retorno de la inversi贸n no s贸lo cumple, sino que supera sus expectativas. Incluso entre los usuarios menos avanzados, casi un tercio (29%) informa lo mismo.